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曙光+京東+人工智能,值得期待!

2016年03月17日     瀏覽數: 4918次
  

    作為中國最大的自營式電商企業,京東也一直致力于用技術驅動業務成長。并在2014年9月9日成立了DNN實驗室(DNN Lab),專注于人工智能、大數據、深度學習、異構計算等技術,以確保京東技術實力在業界的領先地位。隨著自身業務發展、創新需求以及同行業競爭壓力的增大,探索DNN在銷量預測、商品搜索、推薦、廣告、互聯網金融、智能硬件等多個領域的應用成為京東的下一個側重點。

 
而高性能計算是京東DNN實驗室研究的重要支撐。因為高級人工智能需要深度學習提供數據,深度學習本身又是一種典型的計算密集型應用,想要獲得更高的精度和正確率,必須借助高性能計算。在此背景下,CPU+GPU的方案成為滿足京東需求的重要方向。自出現至今,GPU的性能提升了上千倍,原有一億個參數的深信度神經網絡上的數據分析,運行時間甚至可以從一天降低到幾分鐘以內。

    曙光工程師深入京東各個相關部門,根據需求提供了定制化的解決方案,最終曙光W580-G20 4U4卡GPU服務器成功中標。該解決方案綜合利用GPU計算設備、內存、磁盤、網絡等系統資源,實現CPU與GPU的最優連接,最佳制冷,最大化提升整體效能。

    作為曙光的卓越產品,W580系列經歷了G10到G20的更新換代,產品各方面表現一代比一代強。新一代的W580-G20有如下幾個特點:

超強的專業顯卡擴展能力,配合獨具特色的機箱設計,不僅保證系統在高配置下的散熱和穩定,而且極大降低了機器噪音。配合上架套件,W580-G20還可以方便地轉化為4U機架式服務器;
 

W580-G20支持雙路Intel E5-2600V3系列至強處理器,使用先進的DDR4內存,大幅提高內存帶寬,更加適合圖形渲染、多媒體編輯等處理工作;
 

W580-G20率先引入基于業界標準的硬件管理系統,大規模應用場景下可以非常方便的了解每臺工作站的健康狀態,為硬件管理人員提供了強大的管理工具;
 

W580-G20兼容目前主流的32位及64位應用,并且專門針對CAD、仿真模擬、動畫制作以及CG渲染、GPU計算等應用進行了優化;
 

W580-G20是GPU高性能計算的最佳節點,優秀的系統架構確保在單臺系統中可以支持4片業界主流的NVIDIA或Intel Phi計算加速卡,并且支持10G以太網或EDR Infiniband網絡等高速互聯,為GPU計算集群提供了高密度、高性能的節點平臺。
 
此次曙光W580-G20中標,是京東對曙光產品的充分肯定和信任,能夠為京東的人工智能、大數據等關鍵技術的發展提供有力保障,在未來實現更多突破。而曙光在深度學習領域的布局將更加切實有效的推動深度學習技術在國內的發展,讓深度學習這只“舊時王謝堂前燕”,輕松“飛入尋常百姓家”。

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